A Dell apresenta uma infraestrutura de IA de ponta a ponta para suportar tudo, desde a inferência de borda em um AI PC até o gerenciamento de cargas de trabalho de IA empresarial massivas no data center
O notebook Dell Pro Max Plus com Qualcomm® AI 100 PC Inference Card é a primeira workstation móvel do mundo com uma NPU dedicada de nível empresarial.⁸ Ele oferece inferência rápida e segura no dispositivo na borda para grandes modelos de IA que normalmente são executados na nuvem, como o modelo atual de 109 bilhões de parâmetros.
O Qualcomm AI 100 PC Inference Card apresenta 32 núcleos de IA e 64 GB de memória, fornecendo poder para atender às necessidades de engenheiros de IA e cientistas de dados que implantam grandes modelos para inferência de borda.
Servidores Dell PowerEdge com GPUs AMD maximizam o desempenho e a eficiência
Os servidores Dell PowerEdge XE9785 serão compatíveis com as GPUs AMD Instinct™ MI350 series, que oferecem 288 GB de memória HBM3e por GPU e um desempenho de inferência até 35 vezes superior.¹³ ¹⁴
Avanços da Dell impulsionam implementações e fluxos de trabalho de IA eficientes e seguros
A IA é tão poderosa quanto os dados que a alimentam, por isso as organizações precisam de uma plataforma projetada para desempenho e escalabilidade. As atualizações do Dell AI Data Platform melhoram o acesso a dados estruturados, semiestruturados e não estruturados de alta qualidade em todo o ciclo de vida da IA.
Dell Project Lightning é o sistema de arquivos paralelo mais rápido do mundo, segundo novos testes, entregando até duas vezes mais throughput do que os sistemas de arquivos paralelos concorrentes.¹⁵ O Project Lightining vai acelerar o tempo de treinamento de larga escala e fluxos de trabalho complexos de IA.
As melhorias no Dell Data Lakehouse simplificam os fluxos de trabalho de IA e aceleram os casos de uso — como mecanismos de recomendação, pesquisa semântica e detecção de intenção do cliente — criando e consultando conjuntos de dados prontos para IA. “Estamos entusiasmados em trabalhar com a Dell para apoiar nossas iniciativas de IA de ponta e esperamos que o Project Lightning seja uma tecnologia de armazenamento fundamental para nossas inovações em IA”, disse Dr. Paul Calleja, diretor do Cambridge Open Zettascale Lab and Research Computing Services, Universidade de Cambridge.
Com avanços adicionais, as organizações podem:
• Reduzir o consumo de energia, diminuir a latência e aumentar a economia de custos para computação de alto desempenho (HPC) e fabrics de IA com Dell Linear Pluggable Optics.
• Aumentar a confiança na segurança de sua infraestrutura e soluções de IA com os Dell AI Security and Resilience Services, que fornecem proteção completa em toda a infraestrutura, dados, aplicações e modelos de IA.
Dell expande ecossistema de parceiros de IA com soluções e aplicações de IA personalizáveis
A Dell está colaborando com players do ecossistema de IA para fornecer soluções personalizadas que se integram de forma simples e rápida aos ambientes de TI já existentes nas organizações, permitindo a elas:
• Habilitar fluxos de trabalho inteligentes e autônomos com uma implantação on-premises inédita do Cohere North, que integra várias fontes de dados, garantindo o controle sobre as operações.
• Inovar onde os dados estão nos modelos Google Gemini e Google Distributed Cloud on-premises disponíveis nos servidores Dell PowerEdge XE9680 e XE9780.
• Prototipar e construir aplicações de IA empresarial baseadas em agentes com o Dell AI Solutions with Llama, utilizando a mais recente distribuição Llama Stack e os modelos Llama 4 da Meta.
• Executar com segurança agentes de IA escaláveis e pesquisa empresarial localmente com Glean. A colaboração entre a Dell e a Glean fornecerá a primeira arquitetura de implantação on-premises para a plataforma Work AI da Glean.
• Construir e implantar aplicações de IA personalizáveis e seguras e fluxos de trabalho de gestão do conhecimento com soluções projetadas em conjunto pela Dell e pela Mistral AI.
O Dell AI Factory também se expande para incluir:
• Avanços na Dell AI Platform com AMD adicionam 200G de rede de armazenamento e um stack de software aberto AMD ROCm atualizado para que as organizações simplifiquem os fluxos de trabalho, suportem LLMs e gerenciem com eficiência cargas de trabalho complexas. A Dell e a AMD estão colaborando para fornecer suporte Day 0 e contêineres otimizados para desempenho para modelos de IA como o Llama 4.
A nova Dell AI Platform com Intel ajuda as empresas a implantar um stack completo de infraestrutura de IA escalável e de alto desempenho com aceleradores de IA Intel® Gaudi® 3.
A Dell também anunciou avanços no Dell AI Factory com NVIDIA e atualizações no Dell NativeEdge para suportar implementações de IA e inferência na borda. “Tem sido um ano de inovação constante para as empresas e não vamos diminuir o ritmo. Introduzimos mais de 200 atualizações no Dell AI Factory desde o ano passado”, disse Jeff Clarke, Chief Operating Officer na Dell Technologies. “Nossos mais recentes avanços em IA — desde PCs com IA inovadores até soluções de data center de ponta — são projetados para ajudar organizações de todos os tamanhos a adotar a IA de forma integrada, obter insights mais rápidos, melhorar a eficiência e acelerar seus resultados.”
“Utilizamos o Dell AI Factory para nossa pesquisa oceânica na Oregon State University para revolucionar e enfrentar alguns dos desafios mais críticos do planeta”, disse Christopher M. Sullivan, diretor de Pesquisa e Computação Acadêmica da Faculdade de Ciências da Terra, Oceano e Atmosféricas da Oregon State University. “Por meio de soluções avançadas de IA, estamos acelerando insights que capacitam os tomadores de decisão globais a enfrentar as mudanças climáticas, proteger os ecossistemas marinhos e impulsionar um progresso significativo para a humanidade.”
¹Rastreamento Semianual de Infraestrutura de Inteligência Artificial da IDC, 2024H1 (Fev 2025).
2 Fonte: Pesquisa da Dell Technologies com 750 tomadores de decisão de negócios e TI nos EUA, Reino Unido, Alemanha, França e Japão, todos os segmentos, Fev 2025.
3 Pesquisa de adoção de IA empresarial do Chief Strategy Office da Dell Technologies (resultados dos EUA), novembro de 2024 (N de 1.661, incluindo 1.302 ITDMs e 359 profissionais de IA).
4 Com base no White Paper da Enterprise Strategy Group encomendado pela Dell, “Compreendendo o custo total da inferência de modelos de linguagem grandes”, abril de 2025. Os modelos analisados mostram um LLM de 70 bilhões de parâmetros aproveitando RAG para uma organização de 10 mil usuários sendo até 52% mais econômico e para 50 mil usuários sendo até 62% mais econômico ao longo de 4 anos. Os resultados reais podem variar.
5 Com base na análise da Dell, julho de 2024. A Dell oferece soluções com hardware e software NVIDIA projetados para suportar cargas de trabalho de IA desde PCs com recursos baseados em IA e workstations até servidores para Computação de Alto Desempenho, Armazenamento de Dados, Infraestrutura Definida por Software Nativa da Nuvem, Switches de Rede, Proteção de Dados, HCI e Serviços.
6 Com base na análise de dados de pedidos de clientes da Dell, abril de 2025.
7-8 Com base em uma análise interna dos fornecedores de workstation, nenhum possui uma NPU discreta de “nível empresarial” no mercado. 1º de maio de 2025.
9-12 Com base na análise da Dell em abril de 2025. Assume o fornecimento de água da instalação a 36°C e ar de entrada do servidor ASHRAE A3 em comparação com o fornecimento de água da instalação a 20°C e ar de entrada do servidor ASHRAE A3. A economia real variará.
13 Com base na análise interna dos PowerEdge XE9785 e XE9785L com GPUs da série MI350 em comparação com o XE9680 da geração anterior com MI300X, abril de 2025.
15 Com base em testes preliminares da Dell comparando o throughput aleatório e sequencial por unidade de rack, maio de 2025. O desempenho real pode variar.